Data economy. Data worker. Diffondere la cultura dei big data e contribuire alla nuova economia, è questo il compito ambizioso affidato ai Data Scientist. Alla scoperta della figura professionale più affascinante e innovativa del XXI secolo.
Chi è e cosa fa il Data Scientist?
Il Data Scientist altro non è che un Data Analyst. Le abilità richieste sono, in primis, la capacità di estrapolare dati, gestire tabelle pivot in Excel e gli Analytics. Ma il Data Scientist ha qualcosa in più del Data Analyst: la conoscenza dell’ingegneria del software e delle infrastrutture necessarie a gestire la grande mole di dati delle aziende. Una professione multidisciplinare. Le cui skill sono:
- Conoscenze di ingegneria del software
- Linguaggi di programmazione statistica e database come SQL
- Tecniche e metodi di Machine Learning
- Analisi quantitativa
- Visualizzare e comunicare i dati, non è sufficiente estrapolare ma è necessario anche saper interpretare i dati
- Lavoro di squadra
Il compito principale di un Data Scientist è l’analisi dei dati, un processo che inizia con la raccolta degli stessi e termina con le decisioni aziendali basate sui risultati finali delle analisi. Il Data Scientist si occupa spesso dell’imperfezione dei dati, dunque deve essere abile nel trasformare i dati grezzi (raw data) in dati omogenei nel formato per effettuare analisi.
***Ascolta l’intervista al Prof. Drago su Big Data e Data Science.***
Master Data Science: come diventare Data Scientist?
In primis bisogna conseguire un diploma di laurea e una specializzazione di livello superiore come un Master Data Science.
L’Università Niccolò Cusano ha attivato il Master I Livello in Data science: information & knowledge management per data scientist, afferente alla Facoltà di Ingegneria dell’Ateneo. Rivolto a laureati in Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, Statistica, interessati alla professione di Data Scientist, per acquisire competenze nell’analisi e gestione dei dati in vari settori di business. Il master è svolto in modalità e-learning: lo studente accedendo dal proprio pc alla piattaforma online, potrà visionare video lezioni e materiale didattico. Le dispense sono anche scaricabili, mentre eventuali seminari di aggiornamento e approfondimento tematico potranno essere svolti presso la sede dell’Ateneo a Roma. L’iscrizione al Master Data Science è incompatibile con altre iscrizioni (corsi di laurea, master, scuole di specializzazione e dottorati). Per maggiori info su costi e piano di studi, puoi richiedere una consulenza gratuita compilando il form con i tuoi dati.
Data scientist stipendio
Come riportato su Neuvoo.it Lo stipendio medio per Data Scientist in Italia è 34.750 € all’anno ovvero 17.82 € all’ora. Una posizione junior comincia a 8.050 € all’anno, mentre per profili con più esperienza lo stipendio è di 58.750 € all’anno.
Data scientist lavoro: ecco i settori che assumono
Tutte le aziende hanno un loro patrimonio di dati da gestire e analizzare. Ecco alcuni settori in cui un Data Scientist potrebbe lavorare:
- Business: i big data influenzano la strategia aziendale, quindi tutte le aziende necessitano di un esperto che sappia trarre informazioni di valore.
- E-commerce: per migliorare il servizio clienti, sviluppare statistiche su prodotti e servizi, riconoscere tendenze online.
- Finanza: i data scientist si occuapano di rilevare dati su frodi, sicurezza, operazioni di credito e debito, ecc.
- P.A.: i Big Data aiutano enti governativi e Pubblica Amministrazione a decidere e monitorare la soddisfazione dei cittadini.
- Scienza: per raccogliere, condividere e analizzare meglio i dati provenienti da esperimenti e ricerche scientifiche.
- Social networking: analizzare i dati sui social network per definire compagne pubblicitarie mirate, riconoscere trend, migliorare funzionalità e servizi.
- Sanità: i registri medici elettronici ormai sono la norma per le strutture sanitarie e quindi i data scientist possono analizzare i dati in essi a fine di migliorare il servizio.
- Telecomunicazioni: tutti i dispositivi elettronici raccolgono dati, in questo settore i data scientist possono aiutare le aziende a identificare bug, clienti e potenziali nuovi segmenti.
***Leggi anche: Come diventare Data Scientist? E quali differenze ci sono con il Data Analyst?***
***Articolo a cura di Michela Crisci***
